VDURA Data Platform V5000

AI・HPCワークロードに最適化されたスケールアウト並列ストレージ

VDURA V5000 は、GPU を利用した AI 処理や大規模データ解析環境に対応する高性能ストレージプラットフォームです。フラッシュ性能を活かした高速処理から、大容量データ領域まで用途に応じて柔軟に構成可能です。

AI・HPC向けに設計された並列ファイルシステム

V5000 は VDURA のフラッシュ最適化並列ファイルシステム VDURA V11 を採用しています。単一のグローバルネームスペースからアプリケーションへ直接データを供給し、 AI ワークロードや HPC アプリケーションに必要な高帯域データアクセスを実現します。

DirectFlow® クライアントにより、ストレージノードからアプリケーションへ直接データを転送する並列データパスを構築し、ノード追加に伴うスケーラブルな性能拡張が可能です。

VeLO は高速メタデータ処理のために設計されたキー・バリューストアです。 AI ワークロードで発生する大量のファイル操作を効率的に処理し、データは 3 重複製により高い耐久性を確保します。

VPOD は仮想化された保護ストレージユニットであり、スケールアウトストレージの基盤となるアーキテクチャです。数千ノード規模のクラスターでも一貫した並列性能を提供します。

VDURA V5000 は、ワークロードに応じてストレージ構成を柔軟に選択できます。

フラッシュノードを追加することで性能を拡張し、容量エンクロージャを追加することでペタバイト規模のストレージ環境へ段階的に拡張することが可能です。

GPU サーバーに対して継続的に高帯域でデータを供給する必要がある AI 学習・推論環境に適しています。大規模データセットを扱うワークロードにおいて、ストレージ性能がボトルネックになりにくい構成を実現します。

シミュレーション、数値解析、モデリング、可視化処理など、高速な並列アクセスが求められる HPC 環境に適しています。単一ネームスペースでデータを扱えるため、クラスタ運用にも適しています。

研究データの保存と高速処理を両立したい環境に適しています。フラッシュ重視の性能構成から、HDD を組み合わせた容量重視構成まで選択できるため、予算や用途に応じた設計が可能です。

処理対象のホットデータには高性能なフラッシュ領域を、長期保存データには大容量領域を活用することで、性能とコストのバランスを取りながらストレージ基盤を構成できます。

VDURA V5000 は、すべてのノードを単一の GUI または CLI から管理可能です。スケールアウト構成であっても運用の複雑さを抑え、少人数でのシステム運用を可能にします。

Scalable Systems では、AI 開発基盤、研究用途、解析処理基盤など、お客様のワークロードに応じたストレージ構成の設計・構築を行っています。フラッシュ構成や容量構成、ネットワーク構成を含め、最適なシステムをご提案いたします。